Python – Programmieren leicht gemacht 2017-10-09T16:06:17+00:00

PYTHON

Eine Programmiersprache, die objektorientiert und aspektorientiert ist. Es ist eine Skriptsprache, die vor allem unter Datenwissenschaftlern aufgrund ihrer Vielfalt und Einfachheit beliebt ist.

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PYTHON – Der leichte Beginn

Ende der 80er Jahre arbeitete Guido Van Rossum an der verteilten Betriebssystemgruppe Amoeba.

Er wollte eine interpretierte Sprache wie ABC verwenden (ABC hat eine einfache, leicht verständliche Syntax), die auf die Amoeba-Systemaufrufe zugreifen konnte. Also beschloss er, eine Sprache zu erstellen, die erweiterbar war. Dies führte zu einem Design der neuen Sprache, die später Python genannt wurde. Die sogenannte Python Software Foundation ist der Herausgeber und Rechteinhaber und Besitzer der Markenrechte (Python Software Foundation Lizenz) an Python.

Python ist eine Programmiersprache, die für jeden Anfänger geeignet ist. Durch die Webentwicklung und Innovationen der Community bringt jedes Release neue Funktionen mit sich. Deswegen hat Python eine relativ einfache Syntax im Quelltext. Es ist viel einfacher zu lesen und Python-Programme zu schreiben im Vergleich zu anderen Sprachen wie: C ++ oder Java. Egal, ob Windows Linux o. Ä.: Python erlaubt Ihnen, sich auf die Lösung und nicht auf die Syntax zu konzentrieren. Ein Python-Programm besteht aus einzelnen Anweisungen. Manchmal reicht auch schon nur eine Zeile im Quelltext aus, um ein Python Programm auszuführen. Beispiel: print „Hello World“ oder „return True“

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Python ist einer der Sprachen, die sehr leicht zu erlernen ist. Es wird immer mehr zu einer populären Sprache unter den Datenwissenschaftlern. Der Grund ist, Python ist leicht zu lernen, integriert sich gut mit anderen Datenbanken und Tools wie Spark und Hadoop. Python gibt Datenwissenschaftlern die Möglichkeit Daten in Form von Diagrammen (z. B. Simple Line Plot, Style Line Plot) darzustellen.

Im Großen und Ganzen hat es eine große Rechenintensität und verfügt über leistungsstarke Datenanalytik-Bibliotheken. Sie kann somit eine gemeinsame Sprache für die Datenwissenschaft (Data Science) und die Erstellung von Web-basierten Analytics-Produkten werden. Python ist eine interpretierte Sprache und keine kompilierte Sprache, was mehr CPU-Zeit bedeuten könnte. Allerdings, angesichts der Einsparungen in Programmierzeit (aufgrund der Leichtigkeit des Lernens), ist es immer noch eine gute Wahl. Python ist frei zu erwerben und steht unter der Lizenz Open-Source. Sie können Python frei nutzen und verteilen, auch für kommerzielle Nutzung.

Neben dieser Möglichkeit, haben Sie auch die Option den Python Quelltext eigenständig nach Ihren Wünschen zu ändern.
Python hat eine große Gemeinschaft, die es mithilfe vieler Innovationen und Informationsaustausch ständig verbessert. Es wird immer zu einer leistungsstarken Programmiersprache, die von vielen Unternehmen für die Herstellung und Bereitstellung von Web-Apps verwendet wird.

Sie können Python-Programme von einer Plattform zu einer anderen verschieben und es funktioniert ohne, dass sie selbst Änderungen vornehmen zu müssen.
Es läuft nahtlos auf fast allen Plattformen wie Windows, Mac OS X und Linux.

Ein weiterer Vorteil von Python ist die Erweiterbarkeit. Angenommen, eine Anwendung erfordert eine spezielle hohe technische Leistung. Sie können problemlos Stücke von C / C ++, Perl oder anderen Sprachen mit Python-Code kombinieren. Dies gibt Ihrer Anwendung hohe Leistung sowie Skripting-Fähigkeiten, die andere Sprachen nicht bieten können.

Im Gegensatz zu C / C ++, müssen Sie sich keine Sorgen um erschreckende Aufgaben wie Speicherverwaltung, Garbage Collection und so weitermachen.
Ebenso, wenn Sie Python Code ausführen, konvertiert es automatisch Ihren Code in die Sprache, die Ihr Computer versteht. Sie müssen sich keine Sorgen um irgendwelche untergeordneten Operationen machen. Alles in Python ist eine objektorientierte Programmierung (OOP) und hilft Ihnen, ein komplexes Problem intuitiv zu lösen. Mit OOP können Sie diese komplexen Probleme in kleinere Sätze durch die Erstellung von Objekten aufteilen.

Interesse? Dieser Artikel könnte Sie interessieren: Die wichtigsten Features

BIBLIOTHEK

Es gibt eine Menge an Bibliotheken, wie z. B. Python Commons oder Blaze, die das Arbeiten und Programmieren mit Python erleichtern und die Syntax verständlicher machen. Beispiele sind Blaze oder Python Commons, welches durch Ausführung von „easy_install python-commons“ installiert wird. Der Quelltext wird kürzer und strukturierter. Die Funktionen von Python werden erweitert, die für den Entwickler nur von Vorteil sind.

NumPy

NumPy steht für Numerical Python. Diese Bibliothek enthält grundlegende lineare Algebra-Funktionen, Fourier-Transformationen, erweiterte Zufallszahlen und Tools für die Integration mit anderen wie Fortran, C und C ++.

SciPy

SciPy steht für Scientific Python und baut auf NumPy. Es ist eine der nützlichsten Bibliotheken für eine Vielzahl von hochrangigen wissenschaftlichen und technischen Modulen wie diskrete Fourier-Transformation, Lineare Algebra, Optimierung und Matrizen.

Matplotlib

Matplotlib zum Plotten einer Vielzahl von Graphen, beginnend von Histogrammen bis hin zu Line-Plots. Sie können Pylab-Funktion in ipython Notebook (ipython notebook -pylab = inline) verwenden, um diese Plot-Features inline zu verwenden.

Seaborn

Statistische Datenvisualisierung. Seaborn ist eine Bibliothek für informative statistische Grafiken in Python. Es basiert auf matplotlib. Seaborn zielt darauf ab, die Visualisierung zu einem zentralen Teil der Erforschung und des Verständnisses von Daten zu machen.

Wikipedia

Wikipedia ist eine Python-Bibliothek, die es möglich macht, auf Daten zuzugreifen und Daten aus Wikipedia zu analysieren. Damit erhält man Zusammenfassungen, Daten wie Links und Bilder von einer Seite, Artikel und mehr.

Listen sind eine der vielseitigsten Datenstrukturen in Python. Sie kann einfach durch Schreiben einer Liste von kommagetrennten Werten in eckigen Klammern definiert werden. Listen können Elemente von verschiedenen Typen enthalten, aber in der Regel die Elemente alle haben den gleichen Typ. Pythonlisten sind veränderlich und einzelne Elemente einer Liste können geändert werden. Durch Befehle wie „return“ oder „print“ können die geänderten oder angepassten Listen ausgegeben werden.

Listen

Strings können einfach durch die Verwendung von Single (‚), Double („) oder Triple (‚ ‚) invertierten Kommas definiert werden. Strings, die in Triple-Anführungszeichen („‚) eingeschlossen sind, können sich über mehrere Zeilen erstrecken und werden häufig in docstrings (Pythons Art der Dokumentationsfunktionen) verwendet. \ Wird als Escape-Zeichen verwendet. Python-Strings sind im Gegensatz zu listen unveränderlich.

Strings

Ein Tupel wird durch eine Anzahl von durch Kommas getrennten Werten dargestellt. Tupel sind unveränderlich und die Ausgabe ist von Klammern umgeben. Darüber hinaus, obwohl Tupel unveränderlich sind, können sie veränderliche Daten halten, wenn nötig. Da Tupels unveränderlich sind und sich nicht ändern können, sind sie im Vergleich zu Listen schneller in der Verarbeitung. Wenn also Ihre Liste unwahrscheinlich ist, sollten Sie Tupel anstelle von Listen verwenden.

Tupel
Ein Modul erlaubt Ihnen, Ihren Python-Code logisch zu organisieren. Das Gruppieren von ähnlichen Codes in ein Modul macht den Code leichter zu verstehen und zu verwalten. Ein Modul ist ein Python-Objekt mit beliebig vielen Attributen. Ein Modul ist eine Datei bestehend aus Python-Code.
Module können Funktionen, Klassen und Variablen definieren.
Modul

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